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  在人工智能快速地开展的今日，金融职业对数据的准确性和安全性提出了更高的要求。腾讯最近宣告开源了一款名为 finLLM-eval 的评测东西，专为大模型在金融场景中的使用而规划。这一东西在职业界初次引进了无 GroundTruth 的金融数据准确性评测办法，添补了当时市场上对大模型金融范畴评测的空白，旨在推进 AI 技能在高风险、高要求的金融范畴的安全落地。

  finLLM-eval 的中心才能包含多个模块，特别杰出的是逻辑一致性与现实准确性评测模块。该模块不只供给完好的工程代码和示例评测集，还支撑用户自定义评测集，可以主动化输出模型体现的概况信息。用户将取得包含总分、错误点散布、千字错觉率等在内的完好评测陈述，帮他们进一步探究模型的实践体现。

  此外，finLLM-eval 还具有端到端金融数据准确性比照模块。这个技能方案的最大亮点在于，它可以在无 GroundTruth 的情况下，根据实在用户的问答主动提取金融现实的三要素 ——“标的 × 时刻 × 目标”，并经过内部金融数据库做验证，省去了人工标示的繁琐。

  更为智能的是，finLLM-eval 引进了 AgentAsJudger 的主动化评测机制。整个评测进程无需人工干预，AI Agent 能主动提取现实点与逻辑链，并与相关联的内容或金融数据库进行比对，准确率高达 96% 以上。这一立异不只提高了评测功率，也保证了评测成果的可靠性。

  展望未来，项目团队方案不断迭代 finLLM-eval，未来将支撑非金融目标的数据核验及成果归因等才能，助力金融科技的继续不断的开展与完善。回来搜狐，检查更加多